Pagrindinis » pagrindai » Paprasti eksperimentai moksliniuose tyrimuose

Paprasti eksperimentai moksliniuose tyrimuose

pagrindai : Paprasti eksperimentai moksliniuose tyrimuose
Paprastas eksperimentas yra tas, kurį tyrėjai dažnai naudoja norėdami nustatyti, ar vieno kintamojo pokyčiai gali pakeisti kitą kintamąjį, kitaip tariant, nustatyti priežastį ir pasekmę. Paprastame eksperimente, kuriame nagrinėjamas naujo vaisto veiksmingumas, pavyzdžiui, tyrimo dalyviai gali būti atsitiktinai suskirstyti į vieną iš dviejų grupių: viena iš jų būtų kontrolinė grupė ir negautų gydymo, o kita grupė būtų eksperimentinė grupė. kuriam skiriamas tiriamas gydymas.

Paprasto eksperimento elementai

Paprastą eksperimentą sudaro keli pagrindiniai elementai:

  • Eksperimento hipotezė: Tai yra teiginys, numatantis, kad gydymas sukels efektą, todėl visada bus suformuluotas kaip priežasties ir pasekmės teiginys. Pvz., Tyrėjai hipotezę gali išsakyti tokiu būdu: „paskyrus A vaistą, sumažės B ligos simptomai“.
  • Nulinė hipotezė: tai hipotezė, kad eksperimentinis gydymas neturės įtakos dalyviams ar priklausomiems kintamiesiems. Svarbu pažymėti, kad nepavykus rasti gydymo efekto, dar nereiškia, kad jo nėra. Gydymas gali turėti įtakos kitam kintamajam, kurio tyrėjai neišmatuoja dabartiniame eksperimente.
  • Nepriklausomas kintamasis: Gydymo kintamasis, kuriuo manipuliuoja eksperimentatorius.
  • Priklausomas kintamasis: Tai nurodo atsaką, kurį matuoja tyrėjai.
  • Kontrolinė grupė: Tai yra asmenys, atsitiktine tvarka priskirti grupei, tačiau negaunama gydymo. Iš kontrolinės grupės atlikti matavimai bus lyginami su eksperimentinės grupės matavimais, kad būtų galima nustatyti, ar gydymas turėjo poveikį.
  • Eksperimentinė grupė: šią tyrimo dalyvių grupę sudaro atsitiktinai parinkti tiriamieji, kuriems bus suteiktas tiriamas gydymas.

Paprasto eksperimento rezultatų nustatymas

Surinkę paprasto eksperimento duomenis, tyrėjai palygina eksperimentinės grupės rezultatus su kontrolinės grupės rezultatais, kad nustatytų, ar gydymas turėjo poveikį. Dėl visada egzistuojančios klaidų galimybės neįmanoma būti šimtu procentų tikru dėl dviejų kintamųjų ryšio. Pvz., Žaidime gali būti nežinomų kintamųjų, kurie daro įtaką eksperimento rezultatui.

Nepaisant šio iššūkio, yra būdų, kaip nustatyti, ar santykiai greičiausiai yra prasmingi. Norėdami tai padaryti, mokslininkai naudojasi įtikinamąja statistika - mokslo šaka, kurios tikslas - daryti išvadas apie populiaciją, remiantis priemonėmis, paimtomis iš tos populiacijos reprezentatyvaus pavyzdžio.

Norint nustatyti, ar gydymas turėjo poveikį, svarbiausia yra išmatuoti statistinį reikšmingumą. Statistinis reikšmingumas rodo, kad santykis tarp kintamųjų greičiausiai nėra sąlygotas vien tik atsitiktinumo ir kad realus ryšys greičiausiai egzistuoja tarp dviejų kintamųjų.

Statistinė reikšmė dažnai vaizduojama taip:

p <0, 05

Mažesnė nei 0, 05 p vertė rodo, kad rezultatai gali būti atsitiktiniai ir kad šių rezultatų gavimo tikimybė bus mažesnė nei 5 procentai.

Yra daugybė skirtingų statistinio reikšmingumo matavimo būdų. Tai, kas buvo naudojama, priklausys nuo to, kokio tipo tyrimas buvo naudojamas eksperimentui.

Rekomenduojama
Palikite Komentarą